今天分享的是：以智能运维为核心，构建业务稳定与高效发展新基石
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甘肃省农村信用社联合社智能运维平台建设总结
在农村金融科技快速发展的背景下，甘肃省农村信用社联合社推出基于大数据组件的分布式微服务智能运维平台建设项目，旨在破解传统运维困境，构建业务稳定与高效发展的新基石。
传统运维面临资源台账混乱、监控精度不足、数据孤岛严重、操作效率低下、流程缺乏规范等多重痛点，管理与人力成本高，风险响应滞后。为此，该项目确立了构建五位一体运维体系的总体目标，搭建集集中监控、CMDB配置管理、运维自动化、ITIL流程、运维可视化于一体的智能平台，全面覆盖两地三中心所有业务系统，通过规范流程管控与数据可视化展示，为决策提供科学依据。
平台架构层次清晰，应用架构涵盖门户层、运维生态层、数据平台等多个层级，实现配置管理、集中监控、自动化运维等核心功能；技术架构采用微服务架构，整合Nginx、Kafka、Spark等多种技术组件，保障系统稳定高效运行；部署架构覆盖主生产中心、同城双活中心、异地容灾中心，实现全域业务的统一管控与灾备保障。
展开剩余82%在业务功能方面，平台打造了统一运维门户，通过细粒度权限控制与个性化工作台提升操作安全性与效率；以ITSM流程为基础，实现配置管理、变更管理、故障处理等全场景标准化；创新推出告警自愈功能，将平均告警处理时长从40分钟降至5分钟，通过智能分诊、工单流转、脚本执行等环节实现故障全生命周期自动化闭环；动态CMDB与多源数据融合功能，实现资源统一管理与高效协同，支撑资源关系与业务架构可视化；用户台账与办公助理模块则进一步提升了数据决策价值与日常办公协作效率。
目前平台仍存在数据拼图缺口、数据呈现碎片化、资源利用率不足、智能化程度有待提升等问题。未来，平台将重点推进数据整合治理，补齐数据短板并构建关系图谱；引入大模型赋能故障根因分析、异常检测与智能对话交互；通过AI预测与多模型协同分析，实现提前72小时发现潜在瓶颈；最终构建数据驱动、智能协同的运维新范式，实现从被动响应到主动预防、从经验驱动到数据驱动的全面升级，为农村金融业务的持续健康发展提供坚实保障。
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